中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲巍：“Scaling Law”在大模型时代是贯穿始终、最重要的原动力
（图侵删）
4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲巍出席并参与“ AI发展下一程：机遇与挑战”的圆桌论坛。
魏哲巍以将“Scaling Law”形容人工智能的发展，他援引图灵奖得主Richard Sutton在《The bitter lesson》中的论断，指出，人工智能不管是学术界还是工业界长期以来的发展，我们学到了一个苦涩的课程，长期以来我们人类去设计非常好的模型、非常精巧的模型、非常复杂的算法，最终都不如去用最简单的模型去堆积更多的算力，去堆积更多的数据来的效果好，长期来看是这么一个情况。所以Scaling Law在大模型时代是贯穿始终、最重要的原动力。
魏哲巍表示，未来人工智能的发展我们要关注Scaling Law接下来怎么继续进行，有四个方面的进展是值得我们关注： 一是现在预训练的Scaling Law是不是能够持续？二是推理的Scaling Law是不是能不能够持续？三是多模态Scaling Law的架构到底是什么？四是智能体的Scaling Law是什么？“4个Scaling Law的探索，其中任何一件能够持续下去能够突破的话，都有可能去实现AGI。”魏哲巍说。